Georgia, Balcony of Europe: Comparing Attitudes and Values of Young People in Georgia (South Caucasus) and Germany (ABD & IE)
Georgia is a small country between Europe and Asia. h_da has established an Erasmus-Partnership with two universities from Georgia’s capital, Tbilisi. After two decades of pro-European governments, the current administration stresses the importance of good relations with Russia. A majority of urban populations is massively pro-European - the older rural population less so. In collaboration with Prof. Rati Shubladze from the Georgian Institute of Public Administration, we will investigate pro- and anti-European attitudes, values and identities predominantly in young people from Georgia and Germany. The module is scheduled to include a two-week study trip to Georgia if sufficient funds to defray part of the costs are granted.
Bio oder Regional? Überzeugungen, Einstellungen und Handlungsabsichten zu Lebensmitteln in Hessen (IE)
Der Gutes aus Hessen GmbH, Friedberg, wurde von der hessischen Landesregierung die Aufgabe zugewiesen, die Vermarktung von regional und „ökologisch“ produzierten Lebensmitteln zu unterstützen. Mit Gutes aus Hessen als Praxispartnerin haben wir bereits in zwei Projekten in den letzten Jahren zusammengearbeitet. In den kommenden zwei Semestern wird der Schwerpunkt erneut auf Lebensmitteln aus Hessen liegen. Spezifisch wollen wir untersuchen, ob unterschiedliche Zielgruppen unterschiedlich auf zertifiziert hessische bzw. auf zertifiziert nach der EU-Öko-Verordnung produzierte Lebensmittel reagieren.
Nutzer- und Stakeholder-Anforderungen an den Einsatz von KI zur Entscheidungsunterstützung (ABD & IE)
Der sich rasch ausweitende Einsatz von KI-Anwendungen erlebt derzeit hohe öffentliche Aufmerksamkeit. Umstritten ist ihr Einsatz immer dann, wenn KI-Anwendungen nicht nur zur unverbindlichen Unterstützung von menschlichen Entscheidungen eingesetzt werden, sondern selbst wichtige oder nicht nachvollziehbare Entscheidungen treffen. In diesem SP wollen wir anhand verschiedener Szenarien näher bestimmen, welche Anforderungen zentrale Gruppen von Anwenderinnen bzw. von Betroffenen an den KI-Einsatz stellen. Geplant sind Einsatzszenarien wie: (a) Extraktion medizinischer Information aus Patientenakten, (b) Naturschutzplanung und –management auf Grundlage automatisiert ausgewerteter Umweltdaten, (c) Einschätzung der individuellen Kreditwürdigkeit.