Den Studierenden werden wissenschaftliche Publikationen zu bestimmten Themenkomplexen des Data Science bereitgestellt. Zusätzlich müssen die Studierenden nach ergänzender wissenschaftlicher Literatur recherchieren. Die bei der Literaturrecherche und beim Literaturstudium erworbenen Erkenntnisse und Schlussfolgerungen müssen in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung und einer Präsentation zusammengefasst werden. Die Studierenden müssen an der fachlichen Diskussion zu allen im Rahmen des Seminars gehaltenen Vorträgen aktiv teilnehmen.

Thematisch geht es in diesem Semester um Deep Learning mit den Schwerpunkten "Stock Market Prediction" und "6 Degree of Freedom Pose Estimation für Robotik Applikationen"

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