4-semestriger Studiengang
Bitte in diesen Kurs unbedingt einschreiben, da Sie hierüber alle wichtigen Informationen zum Studienablauf erhalten:
Allgemeine Informationen zu den Fernstudiengängen
1. Semester
E1.1 Kommunikation I & II
E1.3 Präsentationstechnik
E1.4 Mitarbeiterführung
Automatisierung
VA1.1 Grundlagen der analogen und digitalen Regelungstechnik
VA1.2 Regelung im Zustandsraum
VA2.1 Ausgewählte Themen der Automatisierungstechnik
VA2.2 Aktorik und Sensorik
Mikroelektronik
VM1.1 Systembeschreibung und Entwurf (Verilog)
VM1.2 Digitale Systeme
VM2.1 Synthese digitaler Schaltungen
VM2.2 Verifikation digitaler Schaltungsentwürfe
Energietechnik
VE1.1 Leistungselektronik
VE1.2 Energieeffiziente Antriebe
VE2.1 Schutzsysteme
VE2.2 Netzleittechnik
2. Semester
E4.1 + E4.2 Software Engineering I + II
E5.1 + E5.2 Embedded Systems I +II
Automatisierung
VA3.1 Identifikation dynamischer Systeme
VA3.2 Adaptive Regelung
VA4.1 Bus und Safety Anwendungen in der Automatisierungstechnik
VA4.2 Prozessvisualisierung
Mikroelektronik
VM3.1 Entwurf rekonfigurierbarer eingebetteter Systeme
VM3.2 High-Level-Design: Beschreibung komplexer digitaler Systeme
VM4.1 Technologie feldprogrammierbarer digitaler Schaltungen
VM4.2 Test mikroelektronischer Schaltungen
Energietechnik
VE3.1 Netzrückwirkungen und Netzanbindung erneuerbarer Energieerzeugungsanlagen
VE3.2 Regenerative Energieerzeugung
VE4.1 Hochspannungstechnik
VE4.2 Smart Grids
3. Semester
E6.1 + E6.2 Projektmanagement und Entwicklungsmethodik
E6.3 Teamprojekt
Wahlfächer
E7.01 IT-Sicherheit
E7.02 Modellbasierte Softwareentwicklung
E7.03 Bildverarbeitung
E7.04 RFID
E7.06 Robotik
E7.07 Prozessautomatisierung in Kraftwerken
E7.08 Windenergieanlagen
E7.09 Brennstoffzellen
E7.10 Energiespeicher
E7.11 Netzleittechnik
E7.12 Kommunikation in intelligenten Energienetzen
E7.13 KFZ-Elektronik
E7.14 Elektromobilität
E7.15 Bahnfahrzeugtechnik
E7.16 Chip-Design mit TannerTools
E7.17 Stromversorgung mit Schaltnetzteilen
E7.18 Umweltsimulation - Einführung in die Produktqualifizierung
E7.20 Klassische und Machine Learning Algorithmen zur Bildverarbeitung
E7.21 Kommunikationssysteme am Beispiel der Medizintechnik
E7.22 Halbleiterspeicher
E7.24 Qualitätsmanagement I
E7.25 Qualitätsmanagement II
E7.26 Sicherheit von Embedded Systemen