After this course the students
- have an understanding of different security terms in cryptography.
- have knowledge of the significance of probabilities and entropy for the security of cryptographic schemes.
- understand the fundamental principles of quantum cryptography.
- know that alternative cryptographic schemes like elliptic curve based procedures exist and how to apply them in practice.
- are able to choose suitable parameters for cryptographic schemes.
- evaluate the security of pseudo random numbers and stream ciphers.
- have knowledge of implementation aspects of cryptography and are able to apply this knowledge in practice.
- are able to decide about the zero-knowledge property of a cryptographic protocol.
In diesem Hauptseminar werden aktuelle Forschungsthemen aus den Bereichen Deep Learning, Kontextinformationen & 3D-Modelle, sowie Smart Cities & Digitale Zwillinge bearbeitet
Kritische Infrastrukturen: Drohnendetektion, Epidemie-Modellierung und Digitale Zwillinge. Die Themen stehen im Zusammenhang mit Forschungsarbeiten im DLR .
Das Seminar hat folgende Schwerpunkte:
- Objekterkennung und Sensordatenverarbeitung mit Deep-Learning(Stephan Gimbel):
AI Explainability, Uncertainty, Data Augmentation, Sensorfusion - Themen zum Schwerpunkt Integration von Kontextinformationen / 3D-Modelle (Tamara Dieter):
Methodiken zur Integration von Kontextinformationen, 3D-Modelle zur Modellierung, Synthetische Datengenerierung - Modellierung von Infrastrukturen in Smart Cities im Kontext von Digitalen Zwillingen (Hanno Winter):
Modellierung von kritischen Infrastrukturen, Decision Support